Come l’intelligenza artificiale potrebbe prendere il controllo delle elezioni

Una campagna politica basata sull’intelligenza artificiale potrebbe essere tutto per tutte le persone

Il seguente saggio è ristampato con il permesso di The Conversation, una pubblicazione online che copre le ultime ricerche. È stato modificato dagli autori di Scientific American e potrebbe essere diverso dall'originale.

Le organizzazioni potrebbero utilizzare modelli linguistici di intelligenza artificiale come ChatGPT per indurre gli elettori a comportarsi in modi specifici?

Il senatore Josh Hawley ha posto questa domanda al CEO di OpenAI Sam Altman in un'udienza del 16 maggio 2023 al Senato degli Stati Uniti sull'intelligenza artificiale. Altman ha risposto che era effettivamente preoccupato che alcune persone potessero utilizzare modelli linguistici per manipolare, persuadere e impegnarsi in interazioni individuali con gli elettori.

Ecco lo scenario che Altman avrebbe potuto immaginare/avere in mente: immagina che presto i tecnologi politici sviluppino una macchina chiamata Clogger – una campagna politica in una scatola nera. Clogger persegue incessantemente un solo obiettivo: massimizzare le possibilità che il suo candidato – la campagna che acquista i servizi di Clogger Inc. – prevalga alle elezioni.

Mentre piattaforme come Facebook, Twitter e YouTube utilizzano forme di intelligenza artificiale per convincere gli utenti a trascorrere più tempo sui loro siti, l'intelligenza artificiale di Clogger avrebbe un obiettivo diverso: cambiare il comportamento di voto delle persone.

Come politologo e studioso di diritto che studia l’intersezione tra tecnologia e democrazia, crediamo che qualcosa come Clogger potrebbe utilizzare l’automazione per aumentare notevolmente la portata e potenzialmente l’efficacia delle tecniche di manipolazione del comportamento e di microtargeting che le campagne politiche hanno utilizzato dall’inizio degli anni 2000. . Proprio come ora gli inserzionisti utilizzano la cronologia di navigazione e dei social media per indirizzare individualmente annunci commerciali e politici, Clogger presterà attenzione a te – e a centinaia di milioni di altri elettori – individualmente.

Offrirebbe tre progressi rispetto all’attuale manipolazione algoritmica del comportamento all’avanguardia. Innanzitutto, il suo modello linguistico genererebbe messaggi – testi, social media ed e-mail, magari includendo immagini e video – su misura per te personalmente. Mentre gli inserzionisti posizionano strategicamente un numero relativamente piccolo di annunci, modelli linguistici come ChatGPT possono generare innumerevoli messaggi unici per te personalmente – e milioni per altri – nel corso di una campagna.

In secondo luogo, Clogger utilizzerebbe una tecnica chiamata apprendimento per rinforzo per generare messaggi che hanno sempre più probabilità di cambiare il tuo voto. L'apprendimento per rinforzo è un approccio di apprendimento automatico, basato su tentativi ed errori, in cui il computer esegue azioni e riceve feedback su quale funziona meglio per imparare come raggiungere un obiettivo. Le macchine in grado di giocare a Go, a scacchi e a molti videogiochi meglio di qualsiasi essere umano hanno utilizzato l'apprendimento per rinforzo. Infine, nel corso di una campagna, i messaggi di Clogger potrebbero evolversi per tenere conto delle tue risposte ai messaggi precedenti e di ciò che ha imparato sul cambiamento menti degli altri. Clogger porterà avanti "conversazioni" dinamiche con te – e milioni di altre persone – nel tempo. I messaggi di Clogger sarebbero simili agli annunci che ti seguono su diversi siti Web e social media.

Vale la pena notare altre tre funzionalità, o bug.

Innanzitutto, i messaggi inviati da Clogger possono essere politici o meno. L'unico obiettivo della macchina è massimizzare la quota di voti e probabilmente elaborerebbe strategie per raggiungere questo obiettivo che nessun attivista umano avrebbe preso in considerazione.

Una possibilità è inviare ai probabili elettori avversari informazioni sulle passioni non politiche che nutrono per lo sport o l’intrattenimento per seppellire i messaggi politici che ricevono. Un'altra possibilità è l'invio di messaggi scoraggianti – ad esempio annunci pubblicitari sull'incontinenza – programmati per coincidere con i messaggi degli avversari. E un altro sta manipolando i gruppi di elettori sui social media per dare la sensazione che la loro famiglia, i vicini e gli amici sostengano il candidato.

In secondo luogo, Clogger non ha alcun riguardo per la verità. In effetti, non ha modo di sapere cosa sia vero o falso. Le "allucinazioni" del modello linguistico non sono un problema per questa macchina perché il suo obiettivo è cambiare il tuo voto, non fornire informazioni precise.